গুগল-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শাখা ডিপমাইন্ড (DeepMind) তাদের নতুন এআই-ভিত্তিক আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেল ‘ওয়েদারনেক্সট ২’ (WeatherNeXt 2) প্রকাশ করেছে। কোম্পানিটি দাবি করেছে, এই নতুন সংস্করণটি আগের মডেলের তুলনায় শুধু দ্রুতই নয়, এটি আরও নির্ভুল এবং হাই রেজুলিউশনের বৈশ্বিক আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম।

প্রযুক্তি সাইট এনগ্যাজেট জানিয়েছে, এই মডেলটি তাপমাত্রা, বায়ুচাপ এবং বাতাসের গতির মতো তথ্যসহ দুই সপ্তাহ পর্যন্ত নির্ভুল পূর্বাভাস দিতে পারবে।

ঝড়ের গতিপথ: এখন আরও দ্রুত

আগের সংস্করণের চেয়ে ‘ওয়েদারনেক্সট ২’-এর সবচেয়ে বড় উন্নতি দেখা গেছে উষ্ণমণ্ডলীয় ঝড় বা হারিকেন (ঘূর্ণিঝড়) ট্র্যাকিংয়ের ক্ষেত্রে।

• অগ্রিম সতর্কতা: গবেষকদের মতে, নতুন মডেলটি ঝড়ের গতিপথ আরও ভালোভাবে ট্র্যাক করতে পারবে এবং তিন দিন আগেই নির্ভুলভাবে ঝড়ের পথ নির্ণয় করা সম্ভব হবে। আগের সংস্করণে সর্বোচ্চ দুই দিনের পূর্বাভাস দেওয়া যেত।

• ঘণ্টাভিত্তিক পূর্বাভাস: এই সংস্করণে ঘণ্টাভিত্তিক পূর্বাভাস যুক্ত করা হয়েছে, যা আগের মডেলের তুলনায় আট গুণ দ্রুত।

ডিপমাইন্ডের গবেষক আকিব উদ্দিন বলেন, “বিভিন্ন শিল্পে এক ঘণ্টা ব্যবধানের পূর্বাভাস অত্যন্ত প্রয়োজনীয়। এটি তাদের ব্যবসাকে আবহাওয়ানির্ভর বিভিন্ন ঝুঁকি থেকে আরও সুরক্ষা দেয়, বিশেষত জ্বালানি-বাণিজ্যের মতো খাতে।”

প্রযুক্তির নতুন কৌশল

গবেষণা প্রবন্ধে বলা হয়েছে, এই উন্নতির পেছনে রয়েছে এক নতুন পদ্ধতি। আগের মডেলগুলো ছবি ও ভিডিও তৈরির জন্য তৈরি মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করত, যা একই ডেটা বারবার প্রক্রিয়াজাত করত। কিন্তু নতুন মডেলটি এক ধাপে আউটপুট তৈরি করতে পারে, ফলে ব্যয়বহুল এআই কম্পিউটিংয়ের ওপর নির্ভরতা কমেছে।

সীমাবদ্ধতা ও প্রতিযোগিতা

আবহাওয়া পূর্বাভাসে এআই-এর দক্ষতা সুপারকম্পিউটার-ভিত্তিক প্রচলিত পদ্ধতিকে ছাড়িয়ে গেলেও এর কিছু সীমাবদ্ধতা এখনো রয়ে গেছে। গুগল স্বীকার করছে, ‘ওয়েদারনেক্সট ২’ এখনো হঠাৎ ভারী বৃষ্টি বা অস্বাভাবিক তুষারপাতের মতো ঘটনাগুলো ঠিকভাবে ধরতে পারে না, কারণ এ সংক্রান্ত প্রশিক্ষণ ডেটা সীমিত।

ডিপমাইন্ড গবেষক ফেরান আলেট বলেছেন, “এটি আমাদের মডেলের একটি সীমাবদ্ধতা, তবে আমরা এটি উন্নত করার জন্য কাজ করছি।” এদিকে, এনভিডিয়া, মাইক্রোসফট, অ্যাকুওয়েদার এবং হুয়াওয়ের মতো কোম্পানিগুলোও দ্রুত নিজেদের এআই মডেল নিয়ে এই প্রতিযোগিতায় যুক্ত হয়েছে।